5 modi in cui l’apprendimento automatico ha un impatto sulle aziende

Non è raro sentire le persone denigrare l’ascesa dell’apprendimento automatico e lamentarsi del suo impatto potenzialmente dannoso sulle aziende grandi e piccole. Inoltre, non è difficile vedere da dove vengono. Per molto tempo, l’apprendimento automatico e l’ascesa dell’intelligenza artificiale sono stati descritti come un fenomeno spaventoso, che ruba posti di lavoro e cancella esseri umani che un giorno ci sostituirà tutti. Questa non è affatto la verità, però. In realtà, l’apprendimento automatico è uno strumento utile che si occupa di attività ripetitive per liberare tempo e spazio per dipendenti e aziende per dedicare più tempo a cose molto più importanti. Ecco solo una manciata di esempi di apprendimento automatico in azione.

Implementazione di campagne di marketing automatizzate

Una delle parti più difficili della pubblicità, in particolare la pubblicità online, in cui il pubblico è molto più ampio di coloro che passano davanti a un singolo cartellone pubblicitario o camminano davanti a un singolo cartello nella città natale di un’azienda, è determinare chi è esattamente il pubblico di destinazione e come si può raggiungerli al meglio. Grazie al machine learning, le aziende possono implementare campagne di marketing automatizzate per determinare meglio il pubblico di destinazione, comunicare con loro in modo più efficiente e portarli come nuovi clienti in modo più efficace.

Attraverso questa implementazione dell’apprendimento automatico, gli esperti di marketing possono dedicare il loro tempo e i loro sforzi alla creazione di campagne rivolte direttamente al pubblico di destinazione invece di dover dedicare tempo e fatica a determinare il pubblico di destinazione in primo luogo. Non solo è un grande risparmio di tempo, è anche uno strumento essenziale per le aziende e gli esperti di marketing.

Semplificazione del processo di reclutamento e assunzione

Se pensavi che il processo di ricerca del lavoro fosse difficile, aspetta di finire dall’altra parte: il processo di reclutamento e assunzione è incredibilmente faticoso per le aziende, non solo perché devono condurre giorni e settimane di colloqui, ma anche perché devono esaminare innumerevoli curricula per identificare chi vogliono effettivamente intervistare in primo luogo. Negli ultimi tempi, l’apprendimento automatico è stato utilizzato per semplificare questo processo di reclutamento e assunzione ordinando automaticamente curriculum e lettere di presentazione per eliminare i candidati che non si adattano al conto.

Utilizzando l’apprendimento automatico per questo processo, reclutatori e assunti non devono esaurirsi immergendosi in una pila di curricula e lettere di presentazione e possono risparmiare tutti i loro sforzi per le interviste effettive. È un grande risparmio di tempo e aiuta anche a prevenire eventuali sviste accidentali.

Migliorare le relazioni con i clienti

Coloro che lavorano nel settore del servizio clienti devono esercitare un’estrema pazienza e un livello di esperienza di livello esperto per affrontare i clienti insoddisfatti e aiutarli a risolvere qualsiasi problema stiano affrontando. Ciò è particolarmente vero quando si tratta di clienti che fanno domande a cui è possibile rispondere facilmente tramite il sito Web dell’azienda o le FAQ. Per questo motivo, le aziende hanno iniziato a utilizzare l’apprendimento automatico per migliorare le relazioni con i clienti.

Il servizio clienti potenziato dall’apprendimento automatico utilizza strumenti come chatbot artificialmente intelligenti come prima linea di difesa, per così dire: i clienti parleranno prima con il robot AI e, se non è possibile rispondere alla loro domanda, verranno indirizzati a un rappresentante. Questa è una risorsa enorme per coloro che trascorrono la maggior parte della giornata a rispondere a semplici domande che intasano la hotline del servizio clienti, rendendo più difficile il superamento delle chiamate più complesse.

Migliorare le misure di sicurezza

Indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda, la sicurezza informatica e le minacce alla sicurezza informatica sono una preoccupazione molto reale. Finché informazioni finanziarie e altri dati personali sono su Internet, ci saranno criminali informatici con l’intento di prenderli e sfruttarli per il proprio tornaconto personale. Detto questo, non è sempre facile impedire che si verifichino questi attacchi, non importa se sei una piccola impresa o una grande azienda. Per fortuna, l’apprendimento automatico sta lavorando per migliorare le misure di sicurezza online come mai prima d’ora.

Sapendo come autoregolare e interpretare i modelli chiave, l’apprendimento automatico e il software di sicurezza artificialmente intelligente possono collaborare per identificare e prevenire del tutto le frodi sul sito Web di un’azienda. È diventata un’innovazione indispensabile per qualsiasi azienda che conduca affari online.

Trovare (e correggere) gli errori in tempo reale

Anche il più piccolo errore può avere un impatto enorme su un’azienda: da un decimale fuori posto su un importante documento finanziario a un errore di battitura su un contratto legale a un semplice errore sugli orari di apertura, questi piccoli errori sono solo una parte dell’essere umano, ma possono anche avere un effetto molto reale e molto serio. Con l’aiuto dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale, questi errori possono essere effettivamente trovati e corretti in tempo reale.

L’apprendimento automatico è progettato per identificare modelli e riconoscere algoritmi, il che significa che può essere implementato nelle finanze della tua azienda o nel sito Web della tua azienda e avvisarti di quegli errori nel tuo set di dati non appena si verificano. Questo può essere un vero salvavita per le aziende, per non dire altro.