5 способів, як машинне навчання впливає на бізнес
Нерідко можна почути, як люди засуджують розвиток машинного навчання та скаржаться на його потенційно згубний вплив на великий і малий бізнес. Також не важко зрозуміти, звідки вони походять. Довгий час машинне навчання та розвиток штучного інтелекту зображувалися як страшне явище, яке призведе до крадіжки робочих місць і знищення людей, яке одного дня замінить усіх нас. Однак це зовсім не правда. Насправді машинне навчання є корисним інструментом, який бере на себе повторювані завдання, щоб звільнити час і простір для співробітників і компаній, щоб витрачати більше часу на набагато важливіші речі. Ось лише кілька прикладів машинного навчання в дії.
Впровадження автоматизованих маркетингових кампаній
Одна з найскладніших частин реклами — особливо онлайн-реклами, де аудиторія набагато більша, ніж ті, хто проїжджає повз один рекламний щит або проходить повз єдиний знак у рідному місті компанії — визначити, хто саме є цільовою аудиторією та як ви може досягти їх найкраще. Завдяки машинному навчанню компанії можуть впроваджувати автоматизовані маркетингові кампанії, щоб краще визначати цільову аудиторію, ефективніше спілкуватися з нею та ефективніше залучати їх як нових клієнтів.
Завдяки цій реалізації машинного навчання маркетологи можуть витрачати свій час і зусилля на створення кампаній, орієнтованих безпосередньо на цільову аудиторію, замість того, щоб витрачати час і зусилля на визначення цільової аудиторії. Це не тільки велика економія часу, це також важливий інструмент для компаній і маркетологів.
Спрощення процесу найму та найму
Якщо ви думали, що процес пошуку роботи важкий, зачекайте, доки ви не опинитеся по той бік — процес найму й найму неймовірно напружений для компаній не лише тому, що їм доводиться проводити дні й тижні співбесід, а й тому, що вони доведеться сортувати незліченну кількість резюме, щоб визначити, з ким вони насправді хочуть взяти співбесіду в першу чергу. Останнім часом машинне навчання використовувалося для спрощення процесу набору та найму персоналу шляхом автоматичного сортування резюме та супровідних листів, щоб відсіяти кандидатів, які не відповідають вимогам.
Використовуючи машинне навчання для цього процесу, рекрутерам і наймачам не доведеться виснажувати себе, занурюючись у купу резюме та супровідних листів, і вони можуть заощадити всі свої зусилля на самій співбесіді. Це значно економить час, а також допомагає запобігти будь-яким випадковим помилкам.
Поліпшення відносин з клієнтами
Ті, хто працює в галузі обслуговування клієнтів, повинні проявляти велике терпіння та експертний рівень ноу-хау, щоб мати справу з незадоволеними клієнтами та допомогти їм вирішити будь-яку проблему, з якою вони стикаються. Це особливо вірно, коли ви маєте справу з клієнтами, які ставлять запитання, на які можна легко отримати відповідь на веб-сайті компанії або на поширених запитаннях. Через це компанії почали використовувати машинне навчання для покращення відносин із клієнтами.
Обслуговування клієнтів, покращене завдяки машинному навчанню, використовує такі інструменти, як чат-боти зі штучним інтелектом, як першу лінію захисту, так би мовити: клієнти спочатку спілкуватимуться з ботом зі штучним інтелектом, і якщо на їх запитання не зможуть відповісти, вони будуть спрямовані до представник. Це величезний ресурс для тих, хто проводить більшу частину дня, відповідаючи на легкі запитання, які забивають гарячу лінію обслуговування клієнтів, ускладнюючи зв’язок із складнішими дзвінками.
Посилення заходів безпеки
Незалежно від розміру бізнесу, кібербезпека та загрози кібербезпеці викликають серйозне занепокоєння. Поки фінансова інформація та інші особисті дані знаходяться в Інтернеті, існуватимуть кіберзлочинці, які матимуть намір отримати їх і використовувати для власної вигоди. Зважаючи на це, не завжди легко запобігти таким атакам — незалежно від того, малий ви бізнес чи велика корпорація. На щастя, машинне навчання покращує заходи безпеки в Інтернеті, як ніколи раніше.
Знаючи, як самостійно налаштовувати та інтерпретувати ключові шаблони, машинне навчання та програмне забезпечення безпеки зі штучним інтелектом можуть працювати разом, щоб ідентифікувати та повністю запобігати шахрайству на веб-сайті компанії. Це стало обов’язковою інновацією для будь-якої компанії, яка веде бізнес в Інтернеті.
Пошук (і виправлення) помилок у реальному часі
Навіть найменша помилка може мати величезний вплив на бізнес — від неправильної десяткової коми у важливому фінансовому документі до друкарської помилки в юридичному договорі до простої помилки в робочих годинах, ці маленькі помилки є лише частиною людського життя, але вони також можуть мати дуже реальний і дуже серйозний ефект. За допомогою машинного навчання та штучного інтелекту ці помилки можна знайти та виправити в реальному часі.
Машинне навчання призначене для виявлення закономірностей і розпізнавання алгоритмів, що означає, що його можна застосувати у фінансах вашого бізнесу або на веб-сайті вашого бізнесу та сповіщати вас про помилки в наборі даних, коли вони виникають. Це може стати справжнім порятунком для бізнесу, м’яко кажучи.