5 способов, которыми машинное обучение влияет на бизнес

Нередко можно услышать, как люди осуждают рост машинного обучения и жалуются на его потенциально разрушительное влияние на бизнес, как большой, так и малый. Также нетрудно увидеть, откуда они берутся. Долгое время машинное обучение и развитие искусственного интеллекта изображали как страшное явление, отнимающее рабочие места и уничтожающее людей, которое однажды заменит всех нас. Однако это вовсе не правда. На самом деле машинное обучение — это полезный инструмент, который берет на себя повторяющиеся задачи, чтобы освободить время и пространство для сотрудников и предприятий, чтобы они могли тратить больше времени на гораздо более важные вещи. Вот лишь несколько примеров машинного обучения в действии.

Внедрение автоматизированных маркетинговых кампаний

Одна из самых сложных частей рекламы — особенно онлайн-рекламы, где аудитория намного больше, чем те, кто проезжает мимо одного рекламного щита или проходит мимо единственной вывески в родном городе бизнеса, — это определить, кто именно является целевой аудиторией и как вы может достичь их лучше всего. Благодаря машинному обучению компании могут проводить автоматизированные маркетинговые кампании, чтобы лучше определять целевую аудиторию, более эффективно общаться с ними и более эффективно привлекать их в качестве новых клиентов.

Благодаря этой реализации машинного обучения маркетологи могут тратить свое время и усилия на создание кампаний, ориентированных непосредственно на их целевую аудиторию, вместо того, чтобы тратить это время и усилия в первую очередь на определение целевой аудитории. Это не только экономит время, но и является важным инструментом как для бизнеса, так и для маркетологов.

Упрощение процесса найма и найма

Если вы думали, что процесс поиска работы был сложным, подождите, пока вы не окажетесь на другой стороне этого процесса — процесс найма и найма невероятно напряженный для компаний не только потому, что им приходится проводить дни и недели собеседований, но и потому, что они приходится просматривать бесчисленное количество резюме, чтобы определить, с кем они на самом деле хотят взять интервью. В последнее время машинное обучение используется для упрощения этого процесса найма и найма путем автоматической сортировки резюме и сопроводительных писем, чтобы отсеять кандидатов, которые не соответствуют требованиям.

Используя машинное обучение для этого процесса, рекрутеры и наниматели не должны изнурять себя погружением в кучу резюме и сопроводительных писем и могут сэкономить все свои усилия для самих собеседований. Это значительно экономит время, а также помогает предотвратить любые случайные упущения.

Улучшение отношений с клиентами

Те, кто работает в сфере обслуживания клиентов, должны проявлять чрезвычайное терпение и ноу-хау на уровне экспертов, чтобы иметь дело с недовольными клиентами и помогать им решать любую проблему, с которой они сталкиваются. Это особенно верно при работе с клиентами, которые задают вопросы, на которые можно легко ответить на веб-сайте компании или в разделе часто задаваемых вопросов. Из-за этого предприятия начали использовать машинное обучение для улучшения отношений с клиентами.

Служба поддержки клиентов, усиленная машинным обучением, использует такие инструменты, как чат-боты с искусственным интеллектом, в качестве, так сказать, первой линии защиты: клиенты сначала будут говорить с ботом ИИ, и если на их вопрос нельзя будет ответить, они будут направлены к представитель. Это огромный ресурс для тех, кто проводит большую часть дня, отвечая на простые вопросы, которые засоряют горячую линию обслуживания клиентов, что затрудняет дозвон до тех, кто звонит по более сложным вопросам.

Усиление мер безопасности

Независимо от размера бизнеса, кибербезопасность и угрозы кибербезопасности являются серьезной проблемой. Пока финансовая информация и другие личные данные находятся в Интернете, будут существовать киберпреступники с намерением получить их и использовать в своих личных целях. При этом не всегда легко предотвратить эти атаки — независимо от того, являетесь ли вы малым бизнесом или крупной корпорацией. К счастью, машинное обучение работает над улучшением мер онлайн-безопасности, как никогда раньше.

Зная, как самостоятельно настраивать и интерпретировать ключевые шаблоны, машинное обучение и программное обеспечение безопасности с искусственным интеллектом могут работать вместе, чтобы выявлять и полностью предотвращать мошенничество на веб-сайте компании. Это стало обязательным нововведением для любого бизнеса, который ведет бизнес в Интернете.

Поиск (и исправление) ошибок в режиме реального времени

Даже самая маленькая ошибка может иметь огромное влияние на бизнес — от неуместного десятичного знака в важном финансовом документе до опечатки в юридическом контракте и простой ошибки в часах работы, эти маленькие оплошности — всего лишь часть человеческого существа, но они также могут иметь очень реальный и очень серьезный эффект. С помощью машинного обучения и искусственного интеллекта эти ошибки действительно можно найти и исправить в режиме реального времени.

Машинное обучение предназначено для выявления закономерностей и распознавания алгоритмов, что означает, что его можно внедрить в финансы вашего бизнеса или на веб-сайт вашего бизнеса и предупреждать вас об этих ошибках в вашем наборе данных по мере их возникновения. Это может быть настоящим спасением для бизнеса, если не сказать больше.