5 formas en que el aprendizaje automático está afectando a las empresas

No es raro escuchar a la gente criticar el auge del aprendizaje automático y quejarse de su impacto potencialmente dañino en las empresas, tanto grandes como pequeñas. Tampoco es difícil ver de dónde vienen. Durante mucho tiempo, el aprendizaje automático y el auge de la inteligencia artificial se han retratado como un fenómeno aterrador, que roba trabajos y borra humanos, que algún día nos reemplazará a todos. Sin embargo, esta no es la verdad en absoluto. En realidad, el aprendizaje automático es una herramienta útil que se hace cargo de tareas repetitivas para liberar tiempo y espacio para que los empleados y las empresas dediquen más tiempo a cosas mucho más importantes. Estos son solo algunos ejemplos de aprendizaje automático en acción.

Implementación de campañas de marketing automatizadas

Una de las partes más difíciles de la publicidad, especialmente la publicidad en línea, donde la audiencia es mucho más grande que aquellos que pasan frente a una sola valla publicitaria o caminan frente a un solo letrero en la ciudad de origen de una empresa, es determinar quién es exactamente la audiencia objetivo y cómo puede llegar a ellos mejor. Gracias al aprendizaje automático, las empresas pueden implementar campañas de marketing automatizadas para determinar mejor el público objetivo, comunicarse con ellos de manera más eficiente y atraerlos como nuevos clientes de manera más efectiva.

A través de esta implementación de aprendizaje automático, los especialistas en marketing pueden dedicar su tiempo y esfuerzo a crear campañas dirigidas directamente a su público objetivo en lugar de tener que dedicar ese tiempo y esfuerzo a determinar el público objetivo en primer lugar. No solo es un gran ahorro de tiempo, sino que también es una herramienta esencial para empresas y especialistas en marketing por igual.

Simplificando el proceso de reclutamiento y contratación

Si pensó que el proceso de búsqueda de empleo era difícil, espere hasta que termine del otro lado: el proceso de reclutamiento y contratación es increíblemente extenuante para las empresas, no solo porque tienen que realizar entrevistas durante días y semanas, sino también porque tienen que revisar innumerables currículums para identificar a quién quieren entrevistar en primer lugar. Últimamente, el aprendizaje automático se ha utilizado para simplificar este proceso de reclutamiento y contratación al clasificar automáticamente los currículos y las cartas de presentación para descartar a los candidatos que no cumplen con los requisitos.

Al utilizar el aprendizaje automático para este proceso, los reclutadores y contratantes no tienen que agotarse sumergiéndose en una pila de currículos y cartas de presentación y pueden ahorrar todos sus esfuerzos para las entrevistas reales. Es un gran ahorro de tiempo y también ayuda a evitar descuidos accidentales.

Mejorar las relaciones con los clientes

Aquellos que trabajan en la industria del servicio al cliente tienen que ejercer una paciencia extrema y un nivel experto de conocimientos para tratar con clientes insatisfechos y ayudarlos a resolver cualquier problema al que se enfrenten. Esto es especialmente cierto cuando se trata de clientes que hacen preguntas que pueden responderse fácilmente a través del sitio web de la empresa o de las preguntas frecuentes. Debido a esto, las empresas han comenzado a utilizar el aprendizaje automático para mejorar sus relaciones con los clientes.

El servicio de atención al cliente potenciado con el aprendizaje automático utiliza herramientas como bots de chat con inteligencia artificial como la primera línea de defensa, por así decirlo: los clientes hablarán primero con el bot de IA y, si no se puede responder a su pregunta, se les dirigirá a un representante. Este es un recurso enorme para aquellos que pasan la mayor parte del día respondiendo preguntas fáciles que obstruyen la línea directa de servicio al cliente, lo que dificulta la comunicación para aquellos con llamadas más complejas.

Mejora de las medidas de seguridad

Independientemente del tamaño de la empresa, la ciberseguridad y las amenazas a la ciberseguridad son una preocupación muy real. Mientras la información financiera y otros datos personales estén en Internet, habrá ciberdelincuentes con la intención de tomarlos y explotarlos para su propio beneficio personal. Dicho esto, no siempre es fácil evitar que ocurran estos ataques, sin importar si es una pequeña empresa o una gran corporación. Afortunadamente, el aprendizaje automático está funcionando para mejorar las medidas de seguridad en línea como nunca antes.

Al saber cómo autoajustarse e interpretar patrones clave, el aprendizaje automático y el software de seguridad con inteligencia artificial pueden trabajar juntos para identificar y prevenir por completo que ocurra un fraude en el sitio web de una empresa. Se ha convertido en una innovación imprescindible para cualquier empresa que realice negocios en línea.

Encontrar (y corregir) errores en tiempo real

Incluso el error más pequeño puede tener un impacto enorme en una empresa: desde un decimal extraviado en un documento financiero importante hasta un error tipográfico en un contrato legal o un simple error en el horario de atención, estos pequeños errores son solo una parte del ser humano, pero también pueden tener un efecto muy real y muy grave. Con la ayuda del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estos errores se pueden encontrar y corregir en tiempo real.

El aprendizaje automático está diseñado para identificar patrones y reconocer algoritmos, lo que significa que puede implementarse en las finanzas de su empresa o en el sitio web de su empresa y alertarlo sobre esos errores en su conjunto de datos a medida que ocurren. Esto puede ser un verdadero salvavidas para las empresas, por decir lo menos.