5 maneiras pelas quais o aprendizado de máquina está impactando os negócios

Não é incomum ouvir as pessoas criticarem a ascensão do aprendizado de máquina e reclamarem de seu impacto potencialmente prejudicial em empresas grandes e pequenas. Também não é difícil ver de onde eles estão vindo. Por muito tempo, o aprendizado de máquina e a ascensão da inteligência artificial foram retratados como um fenômeno assustador, que rouba empregos e apaga humanos que substituirá todos nós um dia. Esta não é a verdade, no entanto. Na realidade, o aprendizado de máquina é uma ferramenta útil que assume tarefas repetitivas para liberar tempo e espaço para funcionários e empresas gastarem mais tempo em coisas muito mais importantes. Aqui estão apenas alguns exemplos de aprendizado de máquina em ação.

Implementação de campanhas de marketing automatizadas

Uma das partes mais difíceis da publicidade – especialmente a publicidade online, onde o público é muito maior do que aqueles que passam por um único outdoor ou passam por uma única placa na cidade natal de uma empresa – é determinar quem é exatamente o público-alvo e como você pode alcançá-los melhor. Graças ao aprendizado de máquina, as empresas podem implementar campanhas de marketing automatizadas para determinar melhor o público-alvo, se comunicar com eles de maneira mais eficiente e trazê-los como novos clientes de maneira mais eficaz.

Por meio dessa implementação de aprendizado de máquina, os profissionais de marketing podem gastar seu tempo e esforços na criação de campanhas direcionadas diretamente ao seu público-alvo, em vez de gastar tanto tempo e esforço para determinar o público-alvo em primeiro lugar. Além de economizar muito tempo, também é uma ferramenta essencial para empresas e profissionais de marketing.

Simplificando o processo de recrutamento e contratação

Se você achava que o processo de busca de emprego era difícil, espere até acabar do outro lado – o processo de recrutamento e contratação é incrivelmente extenuante para as empresas, não apenas porque elas precisam conduzir dias e semanas de entrevistas, mas também porque precisam classificar inúmeros currículos para identificar quem eles realmente querem entrevistar. Ultimamente, o aprendizado de máquina tem sido usado para simplificar esse processo de recrutamento e contratação, classificando automaticamente currículos e cartas de apresentação para eliminar candidatos que não se encaixam no projeto.

Ao utilizar o aprendizado de máquina para esse processo, recrutadores e contratados não precisam se esgotar mergulhando em uma pilha de currículos e cartas de apresentação e podem economizar todos os seus esforços para as próprias entrevistas. É uma grande economia de tempo e também ajuda a evitar descuidos acidentais.

Melhorando o Relacionamento com o Cliente

Aqueles que trabalham no setor de atendimento ao cliente precisam ter extrema paciência e um nível de conhecimento especializado para lidar com clientes insatisfeitos e ajudá-los a resolver qualquer problema que estejam enfrentando. Isso é especialmente verdadeiro ao lidar com clientes que fazem perguntas que podem ser facilmente respondidas pelo site da empresa ou pelo FAQ. Por causa disso, as empresas começaram a usar o aprendizado de máquina para melhorar suas relações com os clientes.

O atendimento ao cliente impulsionado pelo aprendizado de máquina usa ferramentas como bots de bate-papo artificialmente inteligentes como a primeira linha de defesa, por assim dizer: os clientes falarão primeiro com o bot de IA e, se sua pergunta não puder ser respondida, eles serão direcionados para Um representativo. Esse é um recurso enorme para quem passa a maior parte do dia respondendo perguntas fáceis que entopem a linha direta de atendimento ao cliente, dificultando a passagem de ligações mais complexas.

Aprimorando as medidas de segurança

Não importa o tamanho do negócio, a segurança cibernética e as ameaças à segurança cibernética são uma preocupação muito real. Enquanto as informações financeiras e outros dados pessoais estiverem na internet, haverá cibercriminosos com a intenção de pegá-los e explorá-los para seu próprio ganho pessoal. Dito isso, nem sempre é fácil impedir que esses ataques aconteçam — não importa se você é uma pequena empresa ou uma grande corporação. Felizmente, o aprendizado de máquina está trabalhando para aprimorar as medidas de segurança online como nunca antes.

Ao saber como se autoajustar e interpretar os principais padrões, o aprendizado de máquina e o software de segurança artificialmente inteligente podem trabalhar juntos para identificar e evitar totalmente a ocorrência de fraudes no site de uma empresa. Tornou-se uma inovação obrigatória para qualquer empresa que realiza negócios on-line.

Encontrando (e corrigindo) erros em tempo real

Mesmo o menor erro pode ter um enorme impacto em um negócio – de um decimal mal colocado em um documento financeiro importante a um erro de digitação em um contrato legal a um simples erro no horário de funcionamento, esses pequenos deslizes são apenas uma parte do ser humano, mas eles também podem ter um efeito muito real e muito sério. Com a ajuda do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, esses erros podem ser encontrados e corrigidos em tempo real.

O aprendizado de máquina foi projetado para identificar padrões e reconhecer algoritmos, o que significa que pode ser implementado nas finanças da sua empresa ou no site da sua empresa e alertá-lo sobre esses erros em seu conjunto de dados à medida que ocorrem. Isso pode ser um verdadeiro salva-vidas para as empresas, para dizer o mínimo.