5 sätt att maskininlärning påverkar företag
Det är inte ovanligt att höra människor förkasta framväxten av maskininlärning och klaga över dess potentiellt skadliga inverkan på både stora och små företag. Det är inte heller svårt att se var de kommer ifrån. Under längst tid har maskininlärning och framväxten av artificiell intelligens framställts som ett skrämmande, jobbstöldande, mänskligt utplånande fenomen som kommer att ersätta oss alla en dag. Detta är dock inte alls sanningen. I verkligheten är maskininlärning ett användbart verktyg som tar över repetitiva uppgifter för att frigöra tid och utrymme för anställda och företag att lägga mer tid på mycket viktigare saker. Här är bara en handfull exempel på maskininlärning i aktion.
Implementera automatiserade marknadsföringskampanjer
En av de svåraste delarna av annonsering – särskilt onlineannonsering, där publiken är mycket större än de som kör förbi en enda skylt eller går förbi en enda skylt i ett företags hemstad – är att bestämma exakt vem målgruppen är och hur du kan nå dem bäst. Tack vare maskininlärning kan företag implementera automatiserade marknadsföringskampanjer för att bättre bestämma målgruppen, kommunicera mer effektivt med dem och mer effektivt ta in dem som nya kunder.
Genom denna implementering av maskininlärning kan marknadsförare lägga sin tid och ansträngningar på att skapa kampanjer som riktar sig direkt till sin målgrupp istället för att behöva lägga den tiden och ansträngningen på att bestämma målgruppen i första hand. Det är inte bara en stor tidsbesparing, det är också ett viktigt verktyg för både företag och marknadsförare.
Förenkla rekryterings- och rekryteringsprocessen
Om du tyckte att jobbsökningsprocessen var svår, vänta tills du hamnar på andra sidan den — rekrytering och anställningsprocessen är oerhört ansträngande för företag, inte bara för att de måste genomföra dagar och veckor av intervjuer, utan också för att de måste sortera igenom otaliga meritförteckningar för att identifiera vem de faktiskt vill intervjua i första hand. På senare tid har maskininlärning använts för att förenkla denna rekryterings- och anställningsprocess genom att automatiskt sortera igenom CV och följebrev för att sålla bort kandidater som inte passar räkningen.
Genom att använda maskininlärning för denna process behöver rekryterare och hyresgäster inte tröttna på att dyka ner i en hög med CV och personliga brev och kan spara alla sina ansträngningar för själva intervjuerna. Det är en stor tidsbesparing, och det hjälper också till att förhindra oavsiktliga förbiser.
Förbättra kundrelationer
De som arbetar i kundtjänstbranschen måste utöva extremt tålamod och en expertnivå för att både kunna hantera missnöjda kunder och hjälpa dem att lösa vilket problem de än står inför. Detta gäller särskilt när man har att göra med kunder som ställer frågor som enkelt kan besvaras via företagets hemsida eller FAQ. På grund av detta har företag börjat använda maskininlärning för att förbättra sina kundrelationer.
Kundtjänst förstärkt med maskininlärning använder verktyg som artificiellt intelligenta chatbots som första försvarslinje, så att säga: kunder kommer att prata med AI-boten först, och om deras fråga inte kan besvaras, kommer de att hänvisas till en representant. Det här är en enorm resurs för dem som tillbringar större delen av dagen med att svara på enkla frågor som täpper till kundtjänstens hotline, vilket gör det svårare för dem med mer komplexa samtal att ta sig fram.
Förbättra säkerhetsåtgärder
Oavsett storleken på verksamheten är cybersäkerhet och cybersäkerhetshot ett mycket verkligt problem. Så länge som finansiell information och annan personlig information finns på internet kommer det att finnas cyberbrottslingar med avsikt att ta den och utnyttja den för sin egen personliga vinning. Med det sagt är det inte alltid lätt att förhindra att dessa attacker inträffar – oavsett om du är ett litet företag eller ett stort företag. Tack och lov arbetar maskininlärning för att förbättra onlinesäkerhetsåtgärder som aldrig förr.
Genom att veta hur man självjusterar och tolkar nyckelmönster kan maskininlärning och artificiellt intelligent säkerhetsprogramvara samverka för att identifiera och helt förhindra bedrägerier från att uppstå på ett företags webbplats. Det har blivit en måste-ha innovation för alla företag som bedriver affärer online.
Hitta (och korrigera) misstag i realtid
Även det minsta fel kan ha en enorm inverkan på ett företag — från en felplacerad decimal på ett viktigt finansiellt dokument till ett stavfel i ett juridiskt kontrakt till ett enkelt misstag på öppettiderna, dessa små lappar är bara en del av att vara människa, men de kan också ha en mycket verklig och mycket allvarlig effekt. Med hjälp av maskininlärning och artificiell intelligens kan dessa misstag faktiskt hittas och korrigeras i realtid.
Maskininlärning är utformad för att identifiera mönster och känna igen algoritmer, vilket innebär att det kan implementeras i ditt företags ekonomi eller ditt företags webbplats och varna dig om dessa misstag i din datauppsättning när de inträffar. Detta kan vara en verklig livräddare för företag, minst sagt.