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<\/p>\nN\u00e3o \u00e9 incomum ouvir as pessoas criticarem a ascens\u00e3o do aprendizado de m\u00e1quina e reclamarem de seu impacto potencialmente prejudicial em empresas grandes e pequenas. Tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil ver de onde eles est\u00e3o vindo. Por muito tempo, o aprendizado de m\u00e1quina e a ascens\u00e3o da intelig\u00eancia artificial foram retratados como um fen\u00f4meno assustador, que rouba empregos e apaga humanos que substituir\u00e1 todos n\u00f3s um dia. Esta n\u00e3o \u00e9 a verdade, no entanto. Na realidade, o aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 uma ferramenta \u00fatil que assume tarefas repetitivas para liberar tempo e espa\u00e7o para funcion\u00e1rios e empresas gastarem mais tempo em coisas muito mais importantes. Aqui est\u00e3o apenas alguns exemplos de aprendizado de m\u00e1quina em a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Uma das partes mais dif\u00edceis da publicidade \u2013 especialmente a publicidade online, onde o p\u00fablico \u00e9 muito maior do que aqueles que passam por um \u00fanico outdoor ou passam por uma \u00fanica placa na cidade natal de uma empresa \u2013 \u00e9 determinar quem \u00e9 exatamente o p\u00fablico-alvo e como voc\u00ea pode alcan\u00e7\u00e1-los melhor. Gra\u00e7as ao aprendizado de m\u00e1quina, as empresas podem implementar campanhas de marketing automatizadas para determinar melhor o p\u00fablico-alvo, se comunicar com eles de maneira mais eficiente e traz\u00ea-los como novos clientes de maneira mais eficaz.<\/p>\n
Por meio dessa implementa\u00e7\u00e3o de aprendizado de m\u00e1quina, os profissionais de marketing podem gastar seu tempo e esfor\u00e7os na cria\u00e7\u00e3o de campanhas direcionadas diretamente ao seu p\u00fablico-alvo, em vez de gastar tanto tempo e esfor\u00e7o para determinar o p\u00fablico-alvo em primeiro lugar. Al\u00e9m de economizar muito tempo, tamb\u00e9m \u00e9 uma ferramenta essencial para empresas e profissionais de marketing.<\/p>\n
Se voc\u00ea achava que o processo de busca de emprego era dif\u00edcil, espere at\u00e9 acabar do outro lado \u2013 o processo de recrutamento e contrata\u00e7\u00e3o \u00e9 incrivelmente extenuante para as empresas, n\u00e3o apenas porque elas precisam conduzir dias e semanas de entrevistas, mas tamb\u00e9m porque precisam classificar in\u00fameros curr\u00edculos para identificar quem eles realmente querem entrevistar. Ultimamente, o aprendizado de m\u00e1quina tem sido usado para simplificar esse processo de recrutamento e contrata\u00e7\u00e3o, classificando automaticamente curr\u00edculos e cartas de apresenta\u00e7\u00e3o para eliminar candidatos que n\u00e3o se encaixam no projeto.<\/p>\n
Ao utilizar o aprendizado de m\u00e1quina para esse processo, recrutadores e contratados n\u00e3o precisam se esgotar mergulhando em uma pilha de curr\u00edculos e cartas de apresenta\u00e7\u00e3o e podem economizar todos os seus esfor\u00e7os para as pr\u00f3prias entrevistas. \u00c9 uma grande economia de tempo e tamb\u00e9m ajuda a evitar descuidos acidentais.<\/p>\n
Aqueles que trabalham no setor de atendimento ao cliente precisam ter extrema paci\u00eancia e um n\u00edvel de conhecimento especializado para lidar com clientes insatisfeitos e ajud\u00e1-los a resolver qualquer problema que estejam enfrentando. Isso \u00e9 especialmente verdadeiro ao lidar com clientes que fazem perguntas que podem ser facilmente respondidas pelo site da empresa ou pelo FAQ. Por causa disso, as empresas come\u00e7aram a usar o aprendizado de m\u00e1quina para melhorar suas rela\u00e7\u00f5es com os clientes.<\/p>\n
O atendimento ao cliente impulsionado pelo aprendizado de m\u00e1quina usa ferramentas como bots de bate-papo artificialmente inteligentes como a primeira linha de defesa, por assim dizer: os clientes falar\u00e3o primeiro com o bot de IA e, se sua pergunta n\u00e3o puder ser respondida, eles ser\u00e3o direcionados para Um representativo. Esse \u00e9 um recurso enorme para quem passa a maior parte do dia respondendo perguntas f\u00e1ceis que entopem a linha direta de atendimento ao cliente, dificultando a passagem de liga\u00e7\u00f5es mais complexas.<\/p>\n
N\u00e3o importa o tamanho do neg\u00f3cio, a seguran\u00e7a cibern\u00e9tica e as amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a cibern\u00e9tica s\u00e3o uma preocupa\u00e7\u00e3o muito real. Enquanto as informa\u00e7\u00f5es financeiras e outros dados pessoais estiverem na internet, haver\u00e1 cibercriminosos com a inten\u00e7\u00e3o de peg\u00e1-los e explor\u00e1-los para seu pr\u00f3prio ganho pessoal. Dito isso, nem sempre \u00e9 f\u00e1cil impedir que esses ataques aconte\u00e7am \u2014 n\u00e3o importa se voc\u00ea \u00e9 uma pequena empresa ou uma grande corpora\u00e7\u00e3o. Felizmente, o aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 trabalhando para aprimorar as medidas de seguran\u00e7a online como nunca antes.<\/p>\n
Ao saber como se autoajustar e interpretar os principais padr\u00f5es, o aprendizado de m\u00e1quina e o software de seguran\u00e7a artificialmente inteligente podem trabalhar juntos para identificar e evitar totalmente a ocorr\u00eancia de fraudes no site de uma empresa. Tornou-se uma inova\u00e7\u00e3o obrigat\u00f3ria para qualquer empresa que realiza neg\u00f3cios on-line.<\/p>\n
Mesmo o menor erro pode ter um enorme impacto em um neg\u00f3cio – de um decimal mal colocado em um documento financeiro importante a um erro de digita\u00e7\u00e3o em um contrato legal a um simples erro no hor\u00e1rio de funcionamento, esses pequenos deslizes s\u00e3o apenas uma parte do ser humano, mas eles tamb\u00e9m podem ter um efeito muito real e muito s\u00e9rio. Com a ajuda do aprendizado de m\u00e1quina e da intelig\u00eancia artificial, esses erros podem ser encontrados e corrigidos em tempo real.<\/p>\n
O aprendizado de m\u00e1quina foi projetado para identificar padr\u00f5es e reconhecer algoritmos, o que significa que pode ser implementado nas finan\u00e7as da sua empresa ou no site da sua empresa e alert\u00e1-lo sobre esses erros em seu conjunto de dados \u00e0 medida que ocorrem. Isso pode ser um verdadeiro salva-vidas para as empresas, para dizer o m\u00ednimo.<\/p>\n