![\"5](\"https:\/\/howto.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/post-159516-63309305446c8.jpg\")
<\/p>\nNon \u00e8 raro sentire le persone denigrare l’ascesa dell’apprendimento automatico e lamentarsi del suo impatto potenzialmente dannoso sulle aziende grandi e piccole. Inoltre, non \u00e8 difficile vedere da dove vengono. Per molto tempo, l’apprendimento automatico e l’ascesa dell’intelligenza artificiale sono stati descritti come un fenomeno spaventoso, che ruba posti di lavoro e cancella esseri umani che un giorno ci sostituir\u00e0 tutti. Questa non \u00e8 affatto la verit\u00e0, per\u00f2. In realt\u00e0, l’apprendimento automatico \u00e8 uno strumento utile che si occupa di attivit\u00e0 ripetitive per liberare tempo e spazio per dipendenti e aziende per dedicare pi\u00f9 tempo a cose molto pi\u00f9 importanti. Ecco solo una manciata di esempi di apprendimento automatico in azione.<\/p>\n
Una delle parti pi\u00f9 difficili della pubblicit\u00e0, in particolare la pubblicit\u00e0 online, in cui il pubblico \u00e8 molto pi\u00f9 ampio di coloro che passano davanti a un singolo cartellone pubblicitario o camminano davanti a un singolo cartello nella citt\u00e0 natale di un’azienda, \u00e8 determinare chi \u00e8 esattamente il pubblico di destinazione e come si pu\u00f2 raggiungerli al meglio. Grazie al machine learning, le aziende possono implementare campagne di marketing automatizzate per determinare meglio il pubblico di destinazione, comunicare con loro in modo pi\u00f9 efficiente e portarli come nuovi clienti in modo pi\u00f9 efficace.<\/p>\n
Attraverso questa implementazione dell’apprendimento automatico, gli esperti di marketing possono dedicare il loro tempo e i loro sforzi alla creazione di campagne rivolte direttamente al pubblico di destinazione invece di dover dedicare tempo e fatica a determinare il pubblico di destinazione in primo luogo. Non solo \u00e8 un grande risparmio di tempo, \u00e8 anche uno strumento essenziale per le aziende e gli esperti di marketing.<\/p>\n
Se pensavi che il processo di ricerca del lavoro fosse difficile, aspetta di finire dall’altra parte: il processo di reclutamento e assunzione \u00e8 incredibilmente faticoso per le aziende, non solo perch\u00e9 devono condurre giorni e settimane di colloqui, ma anche perch\u00e9 devono esaminare innumerevoli curricula per identificare chi vogliono effettivamente intervistare in primo luogo. Negli ultimi tempi, l’apprendimento automatico \u00e8 stato utilizzato per semplificare questo processo di reclutamento e assunzione ordinando automaticamente curriculum e lettere di presentazione per eliminare i candidati che non si adattano al conto.<\/p>\n
Utilizzando l’apprendimento automatico per questo processo, reclutatori e assunti non devono esaurirsi immergendosi in una pila di curricula e lettere di presentazione e possono risparmiare tutti i loro sforzi per le interviste effettive. \u00c8 un grande risparmio di tempo e aiuta anche a prevenire eventuali sviste accidentali.<\/p>\n
Coloro che lavorano nel settore del servizio clienti devono esercitare un’estrema pazienza e un livello di esperienza di livello esperto per affrontare i clienti insoddisfatti e aiutarli a risolvere qualsiasi problema stiano affrontando. Ci\u00f2 \u00e8 particolarmente vero quando si tratta di clienti che fanno domande a cui \u00e8 possibile rispondere facilmente tramite il sito Web dell’azienda o le FAQ. Per questo motivo, le aziende hanno iniziato a utilizzare l’apprendimento automatico per migliorare le relazioni con i clienti.<\/p>\n
Il servizio clienti potenziato dall’apprendimento automatico utilizza strumenti come chatbot artificialmente intelligenti come prima linea di difesa, per cos\u00ec dire: i clienti parleranno prima con il robot AI e, se non \u00e8 possibile rispondere alla loro domanda, verranno indirizzati a un rappresentante. Questa \u00e8 una risorsa enorme per coloro che trascorrono la maggior parte della giornata a rispondere a semplici domande che intasano la hotline del servizio clienti, rendendo pi\u00f9 difficile il superamento delle chiamate pi\u00f9 complesse.<\/p>\n
Indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda, la sicurezza informatica e le minacce alla sicurezza informatica sono una preoccupazione molto reale. Finch\u00e9 informazioni finanziarie e altri dati personali sono su Internet, ci saranno criminali informatici con l’intento di prenderli e sfruttarli per il proprio tornaconto personale. Detto questo, non \u00e8 sempre facile impedire che si verifichino questi attacchi, non importa se sei una piccola impresa o una grande azienda. Per fortuna, l’apprendimento automatico sta lavorando per migliorare le misure di sicurezza online come mai prima d’ora.<\/p>\n
Sapendo come autoregolare e interpretare i modelli chiave, l’apprendimento automatico e il software di sicurezza artificialmente intelligente possono collaborare per identificare e prevenire del tutto le frodi sul sito Web di un’azienda. \u00c8 diventata un’innovazione indispensabile per qualsiasi azienda che conduca affari online.<\/p>\n
Anche il pi\u00f9 piccolo errore pu\u00f2 avere un impatto enorme su un’azienda: da un decimale fuori posto su un importante documento finanziario a un errore di battitura su un contratto legale a un semplice errore sugli orari di apertura, questi piccoli errori sono solo una parte dell’essere umano, ma possono anche avere un effetto molto reale e molto serio. Con l’aiuto dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale, questi errori possono essere effettivamente trovati e corretti in tempo reale.<\/p>\n
L’apprendimento automatico \u00e8 progettato per identificare modelli e riconoscere algoritmi, il che significa che pu\u00f2 essere implementato nelle finanze della tua azienda o nel sito Web della tua azienda e avvisarti di quegli errori nel tuo set di dati non appena si verificano. Questo pu\u00f2 essere un vero salvavita per le aziende, per non dire altro.<\/p>\n