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<\/p>\nNo es raro escuchar a la gente criticar el auge del aprendizaje autom\u00e1tico y quejarse de su impacto potencialmente da\u00f1ino en las empresas, tanto grandes como peque\u00f1as. Tampoco es dif\u00edcil ver de d\u00f3nde vienen. Durante mucho tiempo, el aprendizaje autom\u00e1tico y el auge de la inteligencia artificial se han retratado como un fen\u00f3meno aterrador, que roba trabajos y borra humanos, que alg\u00fan d\u00eda nos reemplazar\u00e1 a todos. Sin embargo, esta no es la verdad en absoluto. En realidad, el aprendizaje autom\u00e1tico es una herramienta \u00fatil que se hace cargo de tareas repetitivas para liberar tiempo y espacio para que los empleados y las empresas dediquen m\u00e1s tiempo a cosas mucho m\u00e1s importantes. Estos son solo algunos ejemplos de aprendizaje autom\u00e1tico en acci\u00f3n.<\/p>\n
Una de las partes m\u00e1s dif\u00edciles de la publicidad, especialmente la publicidad en l\u00ednea, donde la audiencia es mucho m\u00e1s grande que aquellos que pasan frente a una sola valla publicitaria o caminan frente a un solo letrero en la ciudad de origen de una empresa, es determinar qui\u00e9n es exactamente la audiencia objetivo y c\u00f3mo puede llegar a ellos mejor. Gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, las empresas pueden implementar campa\u00f1as de marketing automatizadas para determinar mejor el p\u00fablico objetivo, comunicarse con ellos de manera m\u00e1s eficiente y atraerlos como nuevos clientes de manera m\u00e1s efectiva.<\/p>\n
A trav\u00e9s de esta implementaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico, los especialistas en marketing pueden dedicar su tiempo y esfuerzo a crear campa\u00f1as dirigidas directamente a su p\u00fablico objetivo en lugar de tener que dedicar ese tiempo y esfuerzo a determinar el p\u00fablico objetivo en primer lugar. No solo es un gran ahorro de tiempo, sino que tambi\u00e9n es una herramienta esencial para empresas y especialistas en marketing por igual.<\/p>\n
Si pens\u00f3 que el proceso de b\u00fasqueda de empleo era dif\u00edcil, espere hasta que termine del otro lado: el proceso de reclutamiento y contrataci\u00f3n es incre\u00edblemente extenuante para las empresas, no solo porque tienen que realizar entrevistas durante d\u00edas y semanas, sino tambi\u00e9n porque tienen que revisar innumerables curr\u00edculums para identificar a qui\u00e9n quieren entrevistar en primer lugar. \u00daltimamente, el aprendizaje autom\u00e1tico se ha utilizado para simplificar este proceso de reclutamiento y contrataci\u00f3n al clasificar autom\u00e1ticamente los curr\u00edculos y las cartas de presentaci\u00f3n para descartar a los candidatos que no cumplen con los requisitos.<\/p>\n
Al utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para este proceso, los reclutadores y contratantes no tienen que agotarse sumergi\u00e9ndose en una pila de curr\u00edculos y cartas de presentaci\u00f3n y pueden ahorrar todos sus esfuerzos para las entrevistas reales. Es un gran ahorro de tiempo y tambi\u00e9n ayuda a evitar descuidos accidentales.<\/p>\n
Aquellos que trabajan en la industria del servicio al cliente tienen que ejercer una paciencia extrema y un nivel experto de conocimientos para tratar con clientes insatisfechos y ayudarlos a resolver cualquier problema al que se enfrenten. Esto es especialmente cierto cuando se trata de clientes que hacen preguntas que pueden responderse f\u00e1cilmente a trav\u00e9s del sitio web de la empresa o de las preguntas frecuentes. Debido a esto, las empresas han comenzado a utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar sus relaciones con los clientes.<\/p>\n
El servicio de atenci\u00f3n al cliente potenciado con el aprendizaje autom\u00e1tico utiliza herramientas como bots de chat con inteligencia artificial como la primera l\u00ednea de defensa, por as\u00ed decirlo: los clientes hablar\u00e1n primero con el bot de IA y, si no se puede responder a su pregunta, se les dirigir\u00e1 a un representante. Este es un recurso enorme para aquellos que pasan la mayor parte del d\u00eda respondiendo preguntas f\u00e1ciles que obstruyen la l\u00ednea directa de servicio al cliente, lo que dificulta la comunicaci\u00f3n para aquellos con llamadas m\u00e1s complejas.<\/p>\n
Independientemente del tama\u00f1o de la empresa, la ciberseguridad y las amenazas a la ciberseguridad son una preocupaci\u00f3n muy real. Mientras la informaci\u00f3n financiera y otros datos personales est\u00e9n en Internet, habr\u00e1 ciberdelincuentes con la intenci\u00f3n de tomarlos y explotarlos para su propio beneficio personal. Dicho esto, no siempre es f\u00e1cil evitar que ocurran estos ataques, sin importar si es una peque\u00f1a empresa o una gran corporaci\u00f3n. Afortunadamente, el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 funcionando para mejorar las medidas de seguridad en l\u00ednea como nunca antes.<\/p>\n
Al saber c\u00f3mo autoajustarse e interpretar patrones clave, el aprendizaje autom\u00e1tico y el software de seguridad con inteligencia artificial pueden trabajar juntos para identificar y prevenir por completo que ocurra un fraude en el sitio web de una empresa. Se ha convertido en una innovaci\u00f3n imprescindible para cualquier empresa que realice negocios en l\u00ednea.<\/p>\n
Incluso el error m\u00e1s peque\u00f1o puede tener un impacto enorme en una empresa: desde un decimal extraviado en un documento financiero importante hasta un error tipogr\u00e1fico en un contrato legal o un simple error en el horario de atenci\u00f3n, estos peque\u00f1os errores son solo una parte del ser humano, pero tambi\u00e9n pueden tener un efecto muy real y muy grave. Con la ayuda del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial, estos errores se pueden encontrar y corregir en tiempo real.<\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 dise\u00f1ado para identificar patrones y reconocer algoritmos, lo que significa que puede implementarse en las finanzas de su empresa o en el sitio web de su empresa y alertarlo sobre esos errores en su conjunto de datos a medida que ocurren. Esto puede ser un verdadero salvavidas para las empresas, por decir lo menos.<\/p>\n